雲計算,巨頭們的背水一戰

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摘 要

作者 | 馬超責編 | 伍杏玲頭圖 | CSDN 下載自視覺中國

雲計算,巨頭們的背水一戰

雲計算,巨頭們的背水一戰

作者 | 馬超

責編 | 伍杏玲

頭圖 | CSDN 下載自視覺中國

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

最近國內各IT巨頭技術布局都頗有看點,先是騰訊宣布將投入5000億,用於新基建的進一步布局(將重點投入雲計算、人工智慧、區塊鏈、服務器、大型數據中心等技術);阿裡再投2000億入新基建,並成立XG實驗室,正式入局5G領域;華為發布企業級AI應用開發套件ModelArt Pro……

今天咱們聊聊新基建裡的關鍵技術——雲計算,筆者認為,目前國內雲計算的格局裡,阿裡技術引領,騰訊大力補貼下的跟隨戰術,華為主打性價比,華為雲產品的性價比較高。所以從這個角度上講,筆者會給各位讀者奉上各廠商主要雲產品的橫向評測,為大家解讀雲計算乃至新基建格局背後的成因。

雲計算,巨頭們的背水一戰

「雲」,業界的迫切需求

一年一度的春節假期,紅包大戰無疑是互聯網巨頭積極演出的一場壓軸大戲,2016年至2019年支付寶集五福的活動參與人次分別是2億、3億、3.6億、4.5億人。細心的讀者也許會發現,作為貨幣流通樞紐的傳統銀行在此類營銷的活動中往往都是缺位的,究其背後原因肯定不是因為銀行業務部門不想做,而是在技術層面傳統銀行業的資訊系統無法匹配金融雲計算,紅包的背後其實是雲實力的。

為提高系統的可伸縮及擴展性,目前IT系統使用分布式集群的架構,集群內各節點承擔的工作份量平均,這樣系統調度起來成本最低,但是考慮硬件設備的型號和算力均會有差異,如果讓軟體系統直接面對不同型號的設備,根據其處理能力分配任務,那麼系統開銷將大幅提高。

雲計算,巨頭們的背水一戰

以團隊管理為例,如果成員的能力整齊劃一,那麼按照工作量分派任務即可,這種情況幾乎沒有什麼成本損耗;但是如果團隊水平參差不齊,那麼協調成本就會急劇增加,而雲計算就是這樣一種針對分布式系統的技術,「雲」能屏蔽底層設備的能力細節,向客戶交付標準化資源,也正是因為這樣的特點使雲服務相比傳統IT架構具備更加快速、敏捷的優勢,而這恰恰也是互聯網時代對於IT技術的基本要求。

雲計算,巨頭們的背水一戰

上雲雖好,落地不易

隨著應用場景越來越龐雜,傳統IOE式的集中架構已經難以滿足在超大規模計算場景下的效率與訴求。同時隨著「雲」價值不斷挖掘,快速上線、高效運行、業務的秒級啟動等優勢也不斷被發現,這些都是企業未來快速占領市場,取得領先關鍵所在,盡快擁抱「雲」才能擁有未來。

不過上雲雖好,真正做起來卻不簡單,因為傳統IT行業的IOE架構都是典型的中心化模型。也正是因此如此,阿裡的王堅院士率先提出來去IOE的口號。

上雲的過程就是開放的過程,我們看到各行各業的發展其實都是不斷開放的歷史,比如銀行就從信用卡支付、到快捷支付再到目前的開放銀行,可以說每一步開放都造就一家聯網機構,比如銀聯、網聯,開放銀行的聯網公司將是銀行的集大成者,它會擁有銀行全部的能力,但是無論是哪家銀行單獨打造這樣的聯網公司都幾乎是一個不可能完成的任務。所以從這個角度上看銀監會要求銀行必須使用私有雲的策略,對銀行也是一種保護了。

業務普遍的共識是上雲後IT硬件及運維支付將下降60%,不過私有雲只能為單一企業提供服務,其不具備規模效應,也就無法發揮出雲的低成本優勢。不過經濟學的基本原理告訴我們有人為制造的門檻就會有套利行為的存在,尤其對於金融科技的初創公司,就完全可以使用行業雲甚至公有雲來和銀行競爭,這是金融科技公司利用了公有雲的成本優勢,來為自身迎得的發展空間。

如今銀行業已開始直面這問題,比如民生銀行的核心系統已經全面上雲,中信銀行的信用卡核心系統已經使用國產分布式資料庫Golden DB完成了對傳統關係型資料庫AS400的取代。相信在時代大潮的推進下,今後去IOE不再只是空言無補。

雲計算,巨頭們的背水一戰

艱難的輝煌,國內雲廠商的修煉之路

雲計算市場最大的特點是邊際成本很低,比如一個數據中心的土地、電力、制冷等等成本才是大頭,增加一個節點的邊際成本其實很低,這也使得雲計算是一個典型的勝者通吃型的規模產業,未來的格局肯定是寡頭競爭。

阿裡雲技術:

在阿裡王堅院士帶領下,阿裡成為國內雲計算領域先發者之一。在阿裡提出全面雲轉型的時候,當時不少IT人紛紛表示,雲計算的實現尚需要100年的時間。

不過100年太久,隻爭朝夕,就在短短的幾年後,阿裡雲就推出了飛天AI加速引擎AIACC+含光800的組合,打敗了Google,拿下了史丹佛大學DAWNBench ImageNet推理成本的世界第一。

阿裡雲飛天,目前號稱可調度幾百萬臺節點,這在幾年前還是不可想像的規模。尤其是雙十一核心系統全面上雲的消息,更是用100%上雲,證明上雲是可能的可以說阿裡在雲計算技術上是絕對的領跑者。

所以阿裡最近在標準制度方面動作頻頻,XG實驗室的核心成員葉琰是參與了3代視訊編碼標準規范的制訂人員,立項主導了「生物特征識別多模態整合」的國際標準。

阿裡雲神龍服務器、自研AI晶片、布局矽光和低功耗光互連技術,並在最近研制成功了矽光400G DR4光模塊和400G SR8光模塊等技術,其雲計算實力不容小覷。

騰訊:做為全球社區的巨頭,騰訊的QQ類社交軟體面對著比其它應用多出幾倍的流量短時間突發的場景,在早期QQ面對這樣的問題時,會直接補充資源,但是這樣就失去了雲計算的成本優勢。

所以可以看到騰訊在更輕量級的容器化方面做了很多細節工作,以滿足這種突發、短時的彈性需求。從微信打敗米聊的歷史也能看到在用戶日活、口碑等全面落後的情況下,騰訊靠燒錢式的補貼勝出的。不過這是後發者的必選策略。

華為跑分玩家:目前AI+雲計算已經漸漸成為各大雲廠商的主戰場,如亞馬遜的AWS、微軟的Azure提供較強的AI雲算力支持。

憑借強大的硬件設備能力,華為在這方面也是不遑多讓,先是自主研發了號稱AI算力最強的昇騰910晶片、打造出基於昇騰910的Atlas900人工智慧訓練集群,後又在此基礎上發布AI雲平臺ModelArts2.0。華為的理念是打造一站式的開發平臺,支撐用戶從數據到應用的全流程開發過程,包含數據處理、模型訓練、模型管理、部署等操作,並且提供AI市場功能,能夠在市場內與其他開發者分享模型、API和數據集。

筆者身為華為雲MVP後觀察到,華為特別關註於產品的性價比,可以說在相同價格下華為的產品計算能力是較強的,但是雲本身有很多個性化需求,這種類似於手機終端的策略與玩法能否適應雲也值得觀察。

雲計算,巨頭們的背水一戰

後記

在十年前IT界普遍流傳著一句話叫做「代碼正在吞噬世界」,現在人們才真正醒悟原來雲計算才是背後的那個大BOSS,凡是不使用雲的可能會落後,跟不上時代。

隨著雲原生和Serverless模式將雲服務模式重新定義。雲原生讓資源交付變得越來越標準化,企業用戶及開發者只需專註應用開發,無需關註基礎設施及基礎服務,大大加快軟體迭代速度。我國的科技廠商在雲計算方面已經能做到自主掌控,甚至在某些方面還能領先世界,相信今後我國的雲計算也能像春節紅包一樣,繼續蓬勃發展。

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【END】

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